お客様の声

実際にご利用いただいた
お客様の声

NeurovaのAI統合サービスを導入された企業様からの評価と成果をご紹介します。

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クライアントの評価

様々な業界の企業様にご利用いただき、高い評価をいただいております。

KT

加藤 隆史

製造業 / 経営企画部長 / 名古屋市

週に10本以上あった会議の議事録作成が大幅に削減されました。AIが自動で要点をまとめてくれるため、議事録作成の時間が以前の30%程度になり、その分をより本質的な業務に充てられています。導入時の丁寧なサポートも印象的でした。

2026年1月24日

NS

中村 咲子

IT企業 / 営業部マネージャー / 豊田市

営業記録の整理に毎日1時間ほどかけていましたが、AIアシスタントが商談内容を自動で構造化してCRMに入力してくれるようになり、その時間がほぼゼロになりました。チーム全体で見ると週に20時間以上の削減効果があります。もっと早く導入すればよかったです。

2026年1月18日

YM

山田 誠

サービス業 / 総務部長 / 春日井市

導入プロセスが非常に丁寧でした。いきなり全社導入ではなく、まず一部の部署でパイロット運用を行い、フィードバックを反映しながら徐々に拡大していく方法が良かったです。現場の声を聞きながら進めてくれるので、スムーズに定着しました。

2026年2月3日

ST

佐々木 智子

コンサルティング / 代表取締役 / 名古屋市

少人数の会社ですが、クライアント対応と内部業務の両立に苦労していました。AIアシスタントにより、提案書作成やフォローアップメールの下書きが自動化され、クライアントとの時間をより多く確保できるようになりました。小さな会社こそ効果が大きいと感じます。

2026年1月31日

TH

高橋 宏

物流業 / 営業本部長 / 一宮市

営業チームが日々の報告書作成に追われていましたが、AIが商談内容を自動で整理してくれるようになり、報告書作成時間が半分以下になりました。営業担当者からは「本来の営業活動に集中できるようになった」という声が上がっています。

2026年1月15日

IY

井上 由美

金融サービス / IT部門責任者 / 岡崎市

データセキュリティへの配慮が素晴らしいです。導入前にセキュリティ要件を細かく確認してくださり、社内の情報システム部門とも綿密に連携していただきました。金融業界特有のコンプライアンス要件にも柔軟に対応していただき、安心して利用できています。

2026年2月8日

導入事例

実際の導入プロセスと成果を詳しくご紹介します。

課題

製造業A社では、週に20本以上の会議があり、議事録作成に各部門で合計週40時間を費やしていました。議事録の品質もばらつきがあり、後から内容を確認する際に苦労していました。

取り組み

AI会議アシスタントを段階的に導入。最初は経営会議のみで試験運用し、フィードバックをもとに動作を調整。その後、各部門会議に展開。議事録のフォーマットを標準化し、アクションアイテムの自動抽出機能を追加。

成果

議事録作成時間が週12時間に削減(70%削減)。議事録の品質が統一され、後から検索しやすくなりました。削減できた時間は、戦略的な業務に再配分されています。

70%

時間削減

「最初は半信半疑でしたが、実際に使ってみると想像以上に役立ちました。特にアクションアイテムの自動抽出機能が便利で、会議後のフォローアップが格段にしやすくなりました。」— プロジェクトマネージャー

課題

IT企業B社の営業部では、商談後のCRM入力や報告書作成に営業担当者一人あたり毎日1時間以上を費やし、本来の営業活動の時間が圧迫されていました。データの入力漏れも課題でした。

取り組み

営業プロセスAI統合サービスを導入。まず営業フローを詳細に分析し、どの工程にAI支援が最も効果的かを特定。CRMとの連携を構築し、商談記録の自動入力と提案書の下書き作成機能を実装。

成果

営業記録作成時間が一人あたり15分に短縮(75%削減)。営業チーム全体で週に約30時間の削減を達成。CRMデータの入力漏れがほぼゼロになり、営業状況の可視化も改善。

30時間

週間削減

「営業担当者が本来の営業活動により多くの時間を使えるようになりました。特に若手メンバーにとっては、提案書の下書き作成支援が大きな助けになっています。」— 営業部長

課題

サービス業C社では、AIチャットボットを導入していたものの、実際にどれだけ活用されているのか、どのような質問に答えられていないのかが不明瞭で、改善の方向性が見えませんでした。

取り組み

AI分析・最適化基盤を構築。利用パターン、質問カテゴリ、解決率、ユーザー満足度を可視化するダッシュボードを作成。月次でデータを分析し、AIの応答改善とナレッジベースの拡充を実施。

成果

AIチャットボットの解決率が45%から72%に向上。未解決だった質問カテゴリを特定し、対応を改善。データに基づいた継続的な改善サイクルが確立されました。

72%

解決率向上

「どこに改善の余地があるのかが明確になり、具体的なアクションが取れるようになりました。四半期ごとのレビューで戦略的な方向性を相談できるのも心強いです。」— カスタマーサポート責任者

実績と信頼

3年

サービス提供実績

20+

導入企業数

95%

クライアント満足度

25%

平均業務時間削減率

業界別導入実績

製造業

8社

IT・サービス

7社

流通・小売

5社

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